matplotlib에서 가로 세로 비율을 설정하려면 어떻게 해야 합니까?

matplotlib에서 가로 세로 비율을 설정하려면 어떻게 해야 합니까?

사각형 플롯(imshow 사용), 즉 가로 세로 비율을 1:1로 만들려고 하는데 그럴 수가 없습니다.다음 작업이 없습니다.

import matplotlib.pyplot as plt

ax = fig.add_subplot(111,aspect='equal')
ax = fig.add_subplot(111,aspect=1.0)
ax.set_aspect('equal')
plt.axes().set_aspect('equal')

전화가 그냥 무시되는 것처럼 보입니다(매트플롯립과 관련하여 자주 겪는 문제).

plt.gca()를 사용하여 현재 축을 가져오고 측면을 설정하는 간단한 옵션

plt.gca().set_aspect('equal')

당신의 마지막 대사를 대신하여

세 번째 매력.제 추측으로는 이것은 버그이며 Zhenya의 답변은 최신 버전에서 수정되었음을 시사합니다.0.99.1.1 버전이 있으며 다음 솔루션을 만들었습니다.

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

def forceAspect(ax,aspect=1):
    im = ax.get_images()
    extent =  im[0].get_extent()
    ax.set_aspect(abs((extent[1]-extent[0])/(extent[3]-extent[2]))/aspect)

data = np.random.rand(10,20)

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax.imshow(data)
ax.set_xlabel('xlabel')
ax.set_aspect(2)
fig.savefig('equal.png')
ax.set_aspect('auto')
fig.savefig('auto.png')
forceAspect(ax,aspect=1)
fig.savefig('force.png')

입니다: 'force.png'입니다.

아래는 저의 실패한 시도들이지만, 희망적으로 유익한 시도들입니다.

두 번째 답변:

의 '은 오버킬입니다. 아의나원 '래대은답'와 것을 입니다. 왜냐하면 그것은 비슷한 일을 하기 때문입니다.axes.set_aspect()당신이 사용하고 싶은 것 같습니다.axes.set_aspect('auto')가 안 플롯을 . 를 들어 이 는 다음과 같습니다. 예를 들어 다음 스크립트가 있습니다.

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

data = np.random.rand(10,20)

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax.imshow(data)
ax.set_aspect('equal')
fig.savefig('equal.png')
ax.set_aspect('auto')
fig.savefig('auto.png')

가로 세로 비율이 '동일'인 영상 플롯을 생성합니다. 가로 세로 비율이 '자동'인 경우:

아래 '원답'에 제공된 코드는 명시적으로 제어된 가로 세로 비율의 시작점을 제공하지만, 일단 imshow가 호출되면 무시되는 것 같습니다.

원본 답변:

다음은 원하는 가로 세로 비율을 얻을 수 있도록 하위 플롯 매개변수를 조정하는 루틴의 예입니다.

import matplotlib.pyplot as plt

def adjustFigAspect(fig,aspect=1):
    '''
    Adjust the subplot parameters so that the figure has the correct
    aspect ratio.
    '''
    xsize,ysize = fig.get_size_inches()
    minsize = min(xsize,ysize)
    xlim = .4*minsize/xsize
    ylim = .4*minsize/ysize
    if aspect < 1:
        xlim *= aspect
    else:
        ylim /= aspect
    fig.subplots_adjust(left=.5-xlim,
                        right=.5+xlim,
                        bottom=.5-ylim,
                        top=.5+ylim)

fig = plt.figure()
adjustFigAspect(fig,aspect=.5)
ax = fig.add_subplot(111)
ax.plot(range(10),range(10))

fig.savefig('axAspect.png')

하면 다음과 .

그림 내에 여러 개의 하위 플롯이 있는 경우 제공된 루틴에 y 및 x 하위 플롯의 수를 키워드 매개 변수(기본값은 각각 1)로 포함하고 싶을 것입니다.그런 다음 그 숫자들을 사용하고 그리고.hspace그리고.wspace키워드를 사용하면 모든 하위 플롯의 가로 세로 비율이 올바른지 확인할 수 있습니다.

무입니까는 입니까?matplotlib실행 중인 버전?에 최에로업드했습야다니해이근그레로 해야 했습니다.1.1.0그리고 그것과 함께,add_subplot(111,aspect='equal')저한테는 효과가 있어요.

위의 답변으로 수년간 성공한 후, 저는 이것이 다시 작동하지 않는다는 것을 알게 되었습니다. 하지만 저는 하위 플롯에 대한 작동 솔루션을 찾았습니다.

https://jdhao.github.io/2017/06/03/change-aspect-ratio-in-mpl

위의 저자(아마도 여기에 글을 올릴 수 있을 것이다)에게 전적으로 공을 돌리면서, 관련 라인은 다음과 같습니다.

ratio = 1.0
xleft, xright = ax.get_xlim()
ybottom, ytop = ax.get_ylim()
ax.set_aspect(abs((xright-xleft)/(ybottom-ytop))*ratio)

링크에는 matplotlib에서 사용하는 여러 좌표계에 대한 명확한 설명도 있습니다.

받은 모든 훌륭한 답변에 감사드립니다 - 특히 승자로 남을 @Yann's.

이 경우 다음 설정이 가장 적합합니다.

plt.figure(figsize=(16,9))

여기서 (16,9)는 그림 가로 세로 비율입니다.

당신은 무화과 측면을 시도해야 합니다.저한테는 효과가 있어요.문서에서:

지정된 가로 세로 비율로 그림을 만듭니다.arg가 숫자인 경우 가로 세로 비율을 사용합니다.> arg가 배열인 경우, figaspect는 배열 보존 가로 세로 비율에 맞는 그림의 너비와 높이를 결정합니다.그림 너비, 높이(인치)가 반환됩니다.다음과 같이 높이와 높이가 같은 축을 작성해야 합니다.

사용 예:

  # make a figure twice as tall as it is wide
  w, h = figaspect(2.)
  fig = Figure(figsize=(w,h))
  ax = fig.add_axes([0.1, 0.1, 0.8, 0.8])
  ax.imshow(A, **kwargs)

  # make a figure with the proper aspect for an array
  A = rand(5,3)
  w, h = figaspect(A)
  fig = Figure(figsize=(w,h))
  ax = fig.add_axes([0.1, 0.1, 0.8, 0.8])
  ax.imshow(A, **kwargs)

편집: 무엇을 찾고 있는지 잘 모르겠습니다.위의 코드는 캔버스(플롯 크기)를 변경합니다.그림의 matplotlib 창의 크기를 변경하려면 다음을 사용합니다.

In [68]: f = figure(figsize=(5,1))

그러면 5x1(wxh)의 창이 생성됩니다.

이 대답은 Yann의 대답을 바탕으로 한 것입니다.선형 또는 로그 로그 그림에 대한 가로 세로 비율을 설정합니다.저는 https://stackoverflow.com/a/16290035/2966723 의 추가 정보를 사용하여 축이 로그 스케일인지 테스트했습니다.

def forceAspect(ax,aspect=1):
    #aspect is width/height
    scale_str = ax.get_yaxis().get_scale()
    xmin,xmax = ax.get_xlim()
    ymin,ymax = ax.get_ylim()
    if scale_str=='linear':
        asp = abs((xmax-xmin)/(ymax-ymin))/aspect
    elif scale_str=='log':
        asp = abs((scipy.log(xmax)-scipy.log(xmin))/(scipy.log(ymax)-scipy.log(ymin)))/aspect
    ax.set_aspect(asp)

분명히 당신은 어떤 버전의 것을 사용할 수 있습니다.log당신이 원한다면, 나는 사용했습니다.scipy,그렇지만numpy또는math괜찮을 겁니다.

언급URL : https://stackoverflow.com/questions/7965743/how-can-i-set-the-aspect-ratio-in-matplotlib